Страница: 18/23
Правило сложения дисперсий широко применяется при исчислении показателей тесноты связей, в дисперсионном анализе, при оценке точности типической выборки и в ряде других случаев.
47. Взаимосвязи общественных явлений, их виды, формы.
Многообразие взаимосвязей в которых находятся социально-экономические явления, рождают необходимость в их классификации.
По видам различают функциональную и корреляционную зависимость.
Функциональной называют такую зависимость, при которой одному значению факторного признака X соответствует одно строго определенное значение результативного признака Y.
В отличие от функциональной зависимости, корреляционная выражает такую связь между социально-экономическими явлениями, при которой одному значению факторного признака X могут соответствовать несколько значений результативного признака Y.
По направлению различают прямую и обратную зависимость.
Прямой называют такую зависимость, при которой значение факторного признака X и результативного признака Y изменяются в одном направлении. Т.о. при увеличении значения X, значения Y в среднем увеличиваются, а при уменьшении X - Y уменьшается.
Обратная зависимость между факторным и результативным признаками, если они изменяются в противоположных направлениях.
50. Анализ взаимосвязи качественных признаков.
Для исследования взаимосвязи качественных альтернативных признаков, принимающих только 2 взаимоисключающих значения, используется коэффициент ассоциации и контингенции. При расчете этих коэффициентов составляется т.н. таблица 4-х камней, а сами коэффициенты рассчитываются по формуле:
|
Группы по признаку Y |
Группы по признаку X |
+ |
- |
Итого: |
|
+ |
a |
b |
a+b | |
|
- |
c |
d |
c+d | |
|
Итого: |
a+c |
c+d |
a+b+c+d | |
Если коэффициент ассоциации ³ 0,5, а коэффициент контингенции ³ 0,3, то можно сделать вывод о наличии существенной зависимости между изучаемыми признаками.
Если признаки имеют 3 или более градаций, то для изучения взаимосвязей используются коэффициенты взаимной сопряженности Пирсена и Чупрова. Они рассчитываются по формулам:
С - коэффициент Пирсена
К - коэффициент Чупрова
j - показатель взаимной сопряженности
K - число значений (групп) первого признака
K1 - число значений (групп) второго признака
fij - частоты соответствующих клеток таблицы
mi - столбцы таблицы
nj - строки
Для расчета коэффициентов Пирсена и Чупрова составляется вспомогательная таблица:
|
Группа признака Y |
Группа признака X |
1 |
2 |
. |
i |
Итого: |
|
1 |
f11 |
f12 |
. |
f1i |
n1 | |
|
2 |
f21 |
f22 |
. |
f2i |
n2 | |
|
. |
. |
. |
. |
. |
. | |
|
j |
fji |
fj2 |
. |
fji |
nj | |
|
Итого: |
m1 |
m2 |
. |
mi |
SSminj | |
Реферат опубликован: 4/11/2008