Страница: 12/25
Таким образом, в отличие от ряда распределения (табл. 2.5.) группировка позволяет сделать конкретные и содержательные выводы. Данная группировка показывает, что наиболее крупные предприятия имеют лучшие производственные показатели. Около 29 % предприятий (группы 4 и 5) имеют 45% всех основных фондов и дают 52% всего объема промышленной продукции, имея лишь 31% общего числа рабочих.
Приемы вторичной группировки.
Перегруппировка ранее сгруппированных статистических данных называется вторичной группировкой. К этому методу прибегают в тех случаях, когда в результате первоначальной группировки нечетко проявился характер распределения изучаемой совокупности.
В этом случае производят укрупнение или уменьшение интервалов. Также вторичная группировка используется для приведения к сопоставимому виду группировок с различными интервалами с целью их сравнения. Рассмотрим приемы вторичной группировки на примере.
Пример 1.
Произвести укрупнение интервалов на основе данных таблицы 2.7.:
Таблица 2.7.
|
Группы магазинов по размеру товарооборота за IV квартал, тыс.руб. |
Число магазинов |
Товарооборот за IV квартал, тыс.руб. |
|
До 10 |
15 |
93 |
|
10 — 15 |
8 |
112 |
|
15 — 20 |
13 |
200 |
|
20 — 30 |
3 |
68 |
|
30 — 50 |
9 |
378 |
|
50 — 60 |
7 |
385 |
|
60 — 70 |
3 |
180 |
|
70 — 100 |
8 |
600 |
|
100 — 200 |
22 |
2400 |
|
Свыше 200 |
12 |
3744 |
|
Итого |
100 |
8160 |
Приведенная группировка недостаточно наглядна, потому что не показывает четкой и строгой закономерности в изменении товарооборота по группам.
Уплотним ряды распределения, образовав шесть групп. Новые группы образованы путем суммирования первоначальных групп (табл. 2.8.).
Таблица 2.8.
|
Группы магазинов по размеру товарооборота за IV квартал, тыс.руб. |
Число магазинов |
Товарооборот за IV квартал, тыс.руб. |
Товарооборот в среднем на 1 магазин, тыс.руб. |
|
До 10 |
15 |
93 |
6,2 |
|
10 — 20 |
21 |
312 |
14,8 |
|
20 — 50 |
12 |
446 |
37,1 |
|
50 — 100 |
18 |
1165 |
64,8 |
|
100 — 200 |
22 |
2400 |
109,0 |
|
Свыше 200 |
12 |
3744 |
312,0 |
|
Итого |
100 |
8160 |
81,6 |
Реферат опубликован: 8/03/2007