Страница: 10/12
1) Средней величиной в статистике называется обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени, отражающий величину варьирующего признака в расчете на единицу качественно однородной совокупности. Выбор средней определяется экономическим содержанием показателя и исходных данных. В данной задаче в каждую группу объединены одинаковые варианты, т.е. варианты имеют различный вес, поэтому вычисляется средняя арифметическая взвешенная:
Получаем = 150000/100 = 1500 (руб.)
2) Мода - это величина признака (варианта), который наиболее часто встречается в данной совокупности, т.e. это варианта, имеющая наибольшую частоту. Моду находим по формуле:
где: минимальная граница модального интервала;
- величина модального интервала;
{частоты модального интервала, предшествующего и следующего за ним
= 1500+500 *(40-30/ (40-30)+(40-15)) =1643
Медиана - варианта, находящаяся в середине ряда распределения. Медиану находим по формуле:
где: - нижняя граница медианного интервала;
- величина медианного интервала;
- полусумма частот ряда;
- сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;
- частота медианного интервала.
= 1000+500*(0.5*100-15/ 30) =1583
3) Коэффициент вариации
Показатель вариации отражает тенденцию развития явления, т.e. действие главных факторов. Показатель вариации выражается в процентах. Для расчетов необходимо найти среднее квадратическое отклонение.
- взвешенное;
=512, 3
= 34.2 %
Коэффициент вариации используют также как характеристику однородности совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%. В данном примере можно сделать вывод, что совокупность не является однородной.
Аналитическая часть.
Имеются следующие данные о распределении общего объема денежных доходов населения РФ:
Таблица 8. Распределение общего объема денежных доходов населения
2000 год |
2001 год | |
Денежные доходы–всего, процентов |
100 |
100 |
В том числе по 20-процентным группам населения: | ||
Первая (с наименьшими доходами) |
6,0 |
5,9 |
Вторая |
10,4 |
10,4 |
Третья |
14,8 |
15,0 |
Четвертая |
21,2 |
21,7 |
Пятая (с наибольшими доходами) |
47,6 |
47,0 |
Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов) |
Реферат опубликован: 28/09/2006