Страница: 1/30
Таблица показывает лишь согласованность в изменении двух величин, наличие связи. Но она не определяет ни тесноту связи, ни форму этой связи.
Для того, чтобы ответить на эти вопросы, необходимо использовать специальные статистические методы. Среди них есть очень простые и менее точные, более сложные и более точные. Но все они имеют один и тот же смысл.
Один из простых показателей тесноты корреляционной зависимости — показатель корреляции рангов. Разберем порядок вычисления этого показателя на примере.
Изучается товарооборот и суммы издержек обращения по ряду магазинов (в тыс. руб.). Данные представлены таблицей 1.
|
№ магазина |
Товарооборот |
Издержки обращения |
|
1 |
480 |
30 |
|
2 |
510 |
25 |
|
3 |
530 |
31 |
|
4 |
540 |
28 |
|
5 |
570 |
29 |
|
6 |
590 |
32 |
|
7 |
620 |
36 |
|
8 |
640 |
36 |
|
9 |
650 |
37 |
|
10 |
660 |
38 |
Из таблицы видно, что с ростом товарооборота растут и издержки обращения. График еще раз это подтверждает.
Но в ряде случаев увеличение товарооборота ведет и к уменьшению издержек обращения, поскольку, помимо двух названных величин, в реальном процессе торговли участвуют и другие факторы, которые в рассмотрение не включены и носят случайный характер. Рассмотрим критерий тесноты связи, названный показателем корреляции рангов. От величин абсолютных перейдем к рангам по такому правилу: самое меньшее значение — ранг 1, затем 2 и т.д. Если встречаются одинаковые значения, то каждое из них заменяется средним. Итак:
|
Товарооборот |
Издержки |
|
1 |
4 |
|
2 |
1 |
|
3 |
5 |
|
4 |
2 |
|
5 |
3 |
|
6 |
6 |
|
7 |
7,5 |
|
8 |
7,5 |
|
9 |
9 |
|
10 |
10 |
Реферат опубликован: 12/02/2009