Страница: 5/11
зультатов. В общем случае этап измерений предшествует этапу обра-
ботки, и средства обработки должны быть рассчитаны на эффективное
применение к большим массивам информации, поскольку для измерений
на ЛВС характерны, как правило, большие объемы и высокая плот-
ность регистрируемых данных.
На завершающем этапе экспериментальных исследований прово-
дится анализ результатов измерений, который состоит в получении
содержательных выводов об исследуемой ЛВС. Важным условием для
формирования таких выводов является удачное представление резуль-
татов измерений.
Эффективность экспериментальных методов в значительной сте-
пени зависит от качества планирования экспериментов и правильнос-
ти выбора типа нагрузки. Эксперимент состоит из набора тестов,
выполняемых в процессе исследований, а тест, в свою очередь, сос-
тоит из ряда сеансов или "прогонов". Термин "сеанс" чаще применя-
ется для измерений, а "прогон", как правило,- для имитационного
моделирования. В течение сеанса или прогона накапливается инфор-
мация о поведении системы и, возможно, рабочей нагрузке. Посколь-
ку рабочая нагрузка меняется, число наблюдений, которое требуется
получить для каждой интересующей пользователя величины, должно
быть таким, чтобы распределения для этих величин и их моменты
могли быть оценены с требуемой точностью. Таким образом, продол-
жительность сеанса зависит от необходимого числа наблюдений.
Эксперимент длительностью в один сеанс достаточен для оцен-
ки, если нужно, рассмотреть только одну конфигурацию системы и
один тип, рабочей нагрузки. Например, если измерения производятся
для того, чтобы выяснить, обеспечивает ли данная ЛВС при заданной
рабочей нагрузке (трафике) удовлетворительную производительность,
т. е. отвечает ли она определенным требованиям. Эксперименты дли-
тельностью в несколько сеансов необходимы, если предстоит опреде-
лить влияние определенных факторов на производительность системы
или производится оптимизация системы последовательными итерация-
ми. Основной проблемой, возникающей при планировании этих экспе-
- 9 -
риментов, является определение состава и требуемой точности ре-
гистрации измеряемых параметров.
СБОР ДАННЫХ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ
Как правило, средства моделирования сети вычисляют ее произ-
водительность на основе показателей ее фактического и оцениваемо-
го трафика, указываемых администратором сети. Многие программы
моделирования воспринимают данные и от инструментальных средств
анализа сети, таких, как анализатор протокола Sniffer фирмы Net-
work General. Для крупномасштабных моделей такая возможность име-
ет важное значение: без нее пришлось бы подсчитывать передаваемые
пакеты и вводить множество данных. Установив программные датчики,
позволяющие получить картину полного сетевого трафика, можно ис-
пользовать и данные, получаемые с помощью продуктов администра-
тивного управления сетью, таких, как SunNet Manager фирмы Micro-
systems и Open View фирмы Hewlett Packard.
Другим подходом к моделированию сети является создание вари-
антов сценария работы ЛВС, что позволяет программировать уровень
трафика на основе действий сетевых приложений. Разница между эти-
ми подходами состоит в том, что в первом случае просто использу-
ется экстраполяция на основе измеренного трафика, а второй позво-
ляет управлять масштабом операций. Он будет срабатывать тем эф-
фективнее, чем больше сценарии приближены к реальности.
Даже при помощи такого измерительного инструмента, как Snif-
fer, моделирование позволяет получить лишь ту точность, которую
дают базовые данные. Если при измерении трафика не охвачен адек-
ватный диапазон сетевой активности или неверны оценки роста объ-
ема трафика, генерируемого новым приложением, получить реалистич-
ное описание производительности невозможно.
Необходимы не только точные данные, но и определенная подго-
товка экспериментатора, понимание того, что означает программа
моделирования и какие сценарии более жизнеспособны. Хотя инстру-
ментальные средства являются графическими и с ними легко рабо-
тать, эти средства не дают конкретных рекомендаций, например, как
"выделить этот сегмент сети" или "уменьшить здесь длину кабеля".
Средства моделирования способны показать, каким образом из-
менения могут повлиять на производительность, но интерпретировать
данные, разрабатывать план устранения "узких" мест и готовить
сценарии для проверки этих планов должен администратор сети.
Реферат опубликован: 16/10/2007