Страница: 8/12
В отличие от предыдущего ряда, где данные индивидуальны, этот ряд распределения является дискретным, так как одни и те же значения повторяются несколько раз. Число одинаковых значений признака в рядах распределения называется частотой или весом и обозначается f.
Рассчитаем вышеперечисленные показатели.
В данном случае, вместо средней арифметической простой нужно использовать среднюю арифметическую взвешенную, которая вычисляется по формуле: x = åxf / åf.
В нашем примере x = 256688/569 = 451,12
Среднее линейное отклонение d = å| x - x |f / åf
d = 206915,44/569 = 363,65 (тыс.руб.)
Дисперсия σ² = å(x - x)²f/åf
σ = 187895,12
Среднее квадратическое отклонение σ = σ²
σ = 433,47
Коэффициент вариации V = σ/x * 100%
V = 433,47/451,12 *100% = 96%
В этом случае средняя величина колеблемости размера уставного капитала страховых компаний по среднему линейному отклонению 363,65 тыс. руб., а по среднему квадратическому отклонению 433,47 тыс. руб. Величина среднего линейного, среднего квадратического отклонений и дисперсии также велики.
Коэффициент вариации в данном случае равен 96%, то есть приблизительно в 1,5 раза больше, чем в предыдущем ряду. Коэффициент очень близок к 100%, тем самым, показывая очень высокую колеблемость. Поскольку величина коэффициента велика, можно сказать о том, что достаточно велик разброс значений признаков вокруг средней (как и видно на практике) и совокупность практически не однородна по своему составу.
2.1.1. Графическое изображение вариационного ряда.
Графическое изображение статистических данных является неотъемлемой частью статистических наблюдений. Графики помогают наглядно представить закономерности, выявленные в процессе анализа статистических данных.
Для графического изображения интервальных вариационных рядов применяется гистограмма. На рис.1. изображена гистограмма ряда распределения страховых компаний по размеру уставного капитала ( по данным таблицы 3).
Рис. 1.
На оси абсцисс отложены отрезки, которые соответствуют величине интервалов вариационного ряда. На отрезках построены прямоугольники, площади которых пропорциональны частотам интервала.
Рис. 2.
На Рис. 2. изображена диаграмма, отражающая долю каждой страховой компании по размеру уставного капитала. На Рис. 3. - долю каждой страховой компании по организационно-правовой форме.
Рис. 3.
Рис. 4.
На Рис. 4 изображена столбиковая диаграмма, отражающая распределение страховых компаний по организационно-правовой форме. Высота каждого столбика отражает количество компаний, принадлежащих той или иной форме.
2.2. Расчет показателей динамики страховых выплат за период с1992 по 1999 гг.
Важной задачей статистки является изучение изменений анализируемых показателей во времени. Эти изменения можно изучать, если иметь данные по определенному кругу показателей на ряд моментов времени или за ряд промежутков времени, следующих друг за другом.
Для этого будем использовать так называемый динамический ряд - ряд, расположенный в хронологической последовательности значений статистических показателей. Статистические показатели, приводимые в динамическом ряду, могут быть абсолютными, относительными или средними величинами. Различают такие показатели, как: абсолютный прирост, абсолютное значение одного процента прироста, темп роста и темп прироста, которые, в свою очередь могут быть базисными или цепными.
Следует произвести расчет, выяснить сущность этих показателей, выявить их взаимосвязь.
Обратимся к таблице 4. В ней приведены данные по добровольному и обязательному страхованию.
Таблица 4.
Период времени |
Добровольное страхование |
Обязательное страхование Итого млн. руб. | |||||||||
Личное |
Имущественное |
Ответственности |
Всего | ||||||||
млн. руб. |
в % к общей сумме |
млн. руб. |
в % к общей сумме |
млн. руб. |
в % к общей сумме |
млн. руб. |
в % к общей сумме |
млн. руб. |
в % к общей сумме | ||
1992 г. |
11.16 |
36.83 |
10.47 |
34.55 |
7.57 |
24.98 |
29.20 |
96.37 |
1.10 |
3.63 |
30.30 |
1993 г. |
259.74 |
46.99 |
139.99 |
25.33 |
91.18 |
16.50 |
490.91 |
88.81 |
61.83 |
11.19 |
552.74 |
1994 г. |
2877.83 |
59.69 |
537.10 |
11.14 |
181.15 |
3.76 |
3596.08 |
74.58 |
1225.57 |
25.42 |
4821.66 |
1995 г. |
9159.33 |
54.48 |
1411.38 |
8.39 |
221.47 |
1.32 |
10792.17 |
64.19 |
6020.25 |
35.81 |
16812.42 |
1996 г. |
10229.11 |
43.59 |
1953.11 |
8.32 |
307.66 |
1.31 |
12489.88 |
53.23 |
10974.17 |
46.77 |
23464.06 |
1997 r. |
10679.17 |
40.32 |
2756.52 |
10.41 |
304.44 |
1.15 |
13740.13 |
51.87 |
12747.47 |
48.13 |
26487.61 |
1998 г. |
15955.41 |
48.36 |
3139.82 |
9.52 |
288.30 |
0.87 |
19383.53 |
58.76 |
13606.40 |
41.24 |
32989.93 |
1999 r. |
36149.54 |
58.00 |
6590.45 |
10.57 |
497.68 |
0.80 |
43237.67 |
69.37 |
19094.38 |
30.63 |
62332.04 |
Реферат опубликован: 30/07/2007