Страница: 12/14
Согласно таблице 1 составляем граф кодового дерева, из точки · с вероятностью 1 направляем две ветви с большей вероятностью – влево, с меньшей – вправо. Такое ветвление продолжаем до тех пор, пока не дойдем до вероятности р каждой буквы.
Составим граф кодового дерева.
|
|
Рис. 7
На основании графа кодового дерева выписываем кодовые комбинации.
|
Символы |
Z1 |
Z2 |
Z3 |
Z4 |
Z5 |
Z6 |
Z7 |
Z8 |
|
Кодовые комбинации |
1 |
011 |
010 |
001 |
00011 |
00010 |
00001 |
00000 |
Определяем среднюю длину полученных кодовых комбинаций:
Полученные комбинации кода фактически содержат информацию о трех элементах сигнала, поэтому разделив 
на 3 получим среднюю длину новых комбинаций в расчете на одну букву первоначального двоичного кода.
в результате получили среднюю скорость, меньше t. Это и есть эффект статистического кодирования.
Найдем производительность источника после кодирования.
это позволило получить выигрыш производительности источника 0,533 раза.
5.2. Пропускная способность канала связи.
Характеристики системы связи в значительной мере зависят от параметров канала вязи, который используется для передачи сообщений. Исследуя пропускную способность канала мы предполагали, что их параметры сохраняются постоянными. Однако большинство реальных каналов обладают переменными параметрами. Параметры канала, как правило изменяются во времени случайным образом. Случайные изменения коэффициента передачи канала m вызывают замирания сигнала, что эквивалентно воздействию мультипликативной помехи
Однородный симметричный канал связи полностью определяется алфавитом передаваемого сообщения, скоростью передачи элементов сообщения u и вероятностью ошибочного приема элемента сообщения р (вероятностью ошибки).
Пропускная способность канала будет вычисляться по формуле:
(5.2.)
в частном случае для двоичного канала (m=2) получим формулу:
, где р =0,003, t=15 10-6
Сравнивая пропускную способность канала связи и производительность источника (после оптимального кодирования) можем сделать вывод, что условие К.Шеннона выполняется, т.е. производительность источника меньше пропускной способности канала, что позволит нам передавать информацию по данному каналу связи. Для некодированного источника это условие выполняется также, т.к. производительность некодированного источника меньше производительности оптимально закодированного источника.
6. Помехоустойчивое кодирование.
При передаче цифровых данных по каналу с шумом всегда существует вероятность того, что принятые данные будут содержать некоторый уровень частоты появления ошибок. Получатель как правило устанавливает некоторый уровень частоты появления ошибок, при превышении которого принятые данные использовать нельзя. Если частота ошибок в принимаемых данных превышает допустимый уровень, то можно использовать кодирование с исправлением ошибок., которое позволяет уменьшить частоту ошибок до приемлемой.
Реферат опубликован: 8/01/2009