Страница: 10/16
Эмпирическое корреляционное отношение – это показатель тесноты связи между взаимосвязанными явлениями.
η =
η показывает степень тесноты связи между группировочным и результативным признаками. Значения коэффициента детерминации лежат в интервале от –1 до +1, то есть
-1≤η≤+1.
При этом, если:
0,8≤| η|≤1, то связь тесная.
0,4≤| η|<0,8, то связь средняя
| η|<0,4, то связь слабая. ( По шкале Чеддока)
Рассмотрим алгоритм определения взаимосвязи между двумя показателями:
1) η =
2)
3)
4) σобщ2 = δ2 + σ2
5)
6)
7) `x
8) `x j
Я определяю взаимосвязь между фондом заработной платы и среднесписочной численностью рабочих. Средние значения среднесписочной численности рабочих по группам приведены в п.3.1, табл. 2.1.
№ группы |
СЧР |
1 группа |
2042 |
2 группа |
3095 |
3 группа |
3589 |
4 группа |
2167 |
`x1 = 2042 : 9 = 227 чел.
`x2 = 3095 : 7 = 442 чел.
`x3 = 3589 : 6 = 598 чел.
`x4 = 2167 : 3 = 722 чел.
Далее я рассчитываю среднее значение среднесписочной численности по всей статистической совокупности
`x = 10893:25=436 чел.
Рассчитываю для каждой группы частную дисперсию.
Таблица 5.1
Промежуточные результаты для расчета дисперсии
№ гр. |
№ пред. |
Среднесписочная численность рабочих, xij |
|xij -`xj | |
(xij -`xj )2 |
1 |
1 |
165 |
62 |
3844 |
2 |
223 |
4 |
16 | |
10 |
214 |
13 |
169 | |
12 |
184 |
43 |
1849 | |
14 |
222 |
5 |
25 | |
15 |
332 |
105 |
11025 | |
17 |
304 |
77 |
5929 | |
21 |
211 |
16 |
256 | |
23 |
187 |
40 |
1600 | |
Итого: |
9 |
2042 |
24713 | |
2 |
3 |
545 |
103 |
10609 |
5 |
454 |
12 |
144 | |
6 |
504 |
62 |
3844 | |
9 |
442 |
0 |
0 | |
18 |
501 |
59 |
3481 | |
20 |
183 |
259 |
67081 | |
22 |
466 |
24 |
576 | |
Итого: |
7 |
3095 |
85735 | |
3 |
4 |
604 |
6 |
36 |
7 |
557 |
41 |
1681 | |
8 |
606 |
8 |
64 | |
13 |
575 |
23 |
529 | |
16 |
582 |
16 |
256 | |
25 |
665 |
67 |
4489 | |
Итого: |
6 |
3589 |
7055 | |
4 |
11 |
704 |
18 |
324 |
19 |
752 |
30 |
900 | |
24 |
711 |
11 |
121 | |
Итого: |
3 |
2167 |
1345 |
Реферат опубликован: 31/10/2006