Страница: 10/15
│ 12 │ 9.68 │ 14.73 │ -5.05 │ -0.52 │
│ 13 │ 10.03 │ 10.19 │ -0.16 │ -0.02 │
│ 14 │ 9.13 │ 14.48 │ -5.35 │ -0.59 │
│ 15 │ 5.37 │ 7.70 │ -2.33 │ -0.43 │
│ 16 │ 9.86 │ 12.33 │ -2.47 │ -0.25 │
│ 17 │ 12.62 │ 12.31 │ 0.31 │ 0.02 │
│ 18 │ 5.02 │ 7.12 │ -2.10 │ -0.42 │
│ 19 │ 21.18 │ 20.71 │ 0.47 │ 0.02 │
│ 20 │ 25.17 │ 18.30 │ 6.87 │ 0.27 │
│ 21 │ 19.10 │ 16.64 │ 2.46 │ 0.13 │
│ 22 │ 21.00 │ 18.30 │ 2.70 │ 0.13 │
│ 23 │ 6.57 │ 10.89 │ -4.32 │ -0.66 │
│ 24 │ 14.19 │ 12.66 │ 1.53 │ 0.11 │
│ 25 │ 15.81 │ 22.23 │ -6.42 │ -0.41 │
│ 26 │ 5.23 │ 7.85 │ -2.62 │ -0.50 │
│ 27 │ 7.99 │ 7.90 │ 0.09 │ 0.01 │
│ 28 │ 17.50 │ 12.37 │ 5.13 │ 0.29 │
│ 29 │ 17.16 │ 15.65 │ 1.51 │ 0.09 │
│ 30 │ 14.54 │ 15.10 │ -0.56 │ -0.04 │
└────┴──────────────┴───────────┴────────────┴───────────────┘
Характеристики остатков
Среднее значение . 0.000
Оценка дисперсии . 11.6
Оценка приведенной дисперсии 13.4
Средний модуль остатков 2.730
Относительная ошибка аппроксимации . 0.232
Критерий Дарбина-Уотсона . 1.692
Коэффициент детерминации . 0.640
F - значение ( n1 = 4, n2 = 26) . 114
Гипотеза о значимости уравнения
не отвергается с вероятностью 0.950
Факторы, включенные в уравнение регрессии, объясняют 64% вариации уровня производительности труда.
Fрасч.=114 > Fкр=2,74 (n1= 4, n2=26), что доказывает значимость уравнения регрессии с вероятностью 0,95.
Потом был проведен факторный анализ. Приведем ниже протокол факторного анализа.
*** Протокол факторного анализа ***
1 шаг фактоpного анализа
┌───┬─────────────┬─────────────┐
│ N │ Собственные │ Накопленные │
│ │ значения │ отношения │
├───┼─────────────┼─────────────┤
│ 1 │ 2.43 │ 0.35 │
│ 2 │ 1.73 │ 0.59 │
│ 3 │ 1.33 │ 0.78 │
│ 4 │ 0.64 │ 0.88 │
│ 5 │ 0.56 │ 0.96 │
│ 6 │ 0.19 │ 0.98 │
│ 7 │ 0.11 │ 1.00 │
└───┴─────────────┴─────────────┘
Коэффициенты главных компонент
┌─────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┐
Реферат опубликован: 17/08/2006