Страница: 1/9
По данным аналитической таблицы мы видим, что с приростом объема продукции, средняя численность персонала на одно предприятие возрастает.
Значит, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная зависимость.
2. Строим расчетную таблицу:
|
№ группы |
Группировка предприятий по численности персонала |
Число предприятий, f |
Выпуск, млн. руб. |
|
|
| |
|
Всего |
В среднем на одно предприятие | ||||||
|
I |
100-220 |
3 |
50,0 |
30,0 |
-55,136 |
3039,978 |
9119,934 |
|
II |
220-340 |
4 |
228,0 |
57,0 |
-22,135 |
791,634 |
3166,536 |
|
III |
340-460 |
9 |
766,0 |
85,111 |
-0,025 |
0,000625 |
0,005625 |
|
IV |
460-580 |
4 |
464,0 |
116,0 |
30,864 |
952,586 |
3810,344 |
|
V |
580-700 |
2 |
325,0 |
162,5 |
77,364 |
5985,188 |
11970,376 |
|
ИТОГО: |
22 |
1873,0 |
85,136 |
28067,195 | |||
Задача №1.
Имеются следующие выборочные данные (выборка 10%-ная, механическая) по предприятиям одной из отраслей промышленности:
|
№ предприятия |
Численность промышленно-производственного персонала, чел. |
Выпуск продукции, млн. руб. |
№ предприятия |
Численность промышленно-производственного персонала, чел. |
Выпуск продукции, млн. руб. |
|
1 |
420 |
99,0 |
12 |
600 |
147,0 |
|
2 |
170 |
27,0 |
13 |
430 |
101,0 |
|
3 |
340 |
53,0 |
14 |
280 |
54,0 |
|
4 |
230 |
57,0 |
15 |
210 |
44,0 |
|
5 |
560 |
115,0 |
16 |
520 |
94,0 |
|
6 |
290 |
62,0 |
17 |
700 |
178,0 |
|
7 |
410 |
86,0 |
18 |
420 |
95,0 |
|
8 |
100 |
19,0 |
19 |
380 |
88,0 |
|
9 |
550 |
120,0 |
20 |
570 |
135,0 |
|
10 |
340 |
83,0 |
21 |
400 |
90,0 |
|
11 |
260 |
55,0 |
22 |
400 |
71,0 |
Реферат опубликован: 9/08/2008