Страница: 16/23
В интервальных рядах значение признака задано, как известно, в виде интервалов, поэтому, прежде чем рассчитывать среднюю арифметическую, нужно перейти от интервального ряда к дискретному.
В качестве вариантов Xi используется середина соответствующих интервалов. Они определяются как полусумма нижней и верхней границ.
Если у интервала отсутствует нижняя граница, то его середина определяется как разность между верхней границей и половиной величины следующих интервалов. При отсутствии верхних границ, середина интервала определяется как сумма нижней границы и половины величины предыдущего интервала. После перехода к дискретному ряду дальнейшие вычисления происходят по методике рассмотренной выше.
Если веса fi заданы не в абсолютных показателях, а в относительных, то формула расчета средней арифметической будет следующей:
pi - относительные величины структуры, показывающие, какой процент составляют частоты вариантов в сумме всех частот.
Если относительные величины структуры заданы не в процентах, а в долях, то среднее арифметическое будет рассчитываться по формуле:
39. Структурное среднее.
40. Мода и медиана, их определение в вариационных рядах.
Структурное среднее характеризует состав статистической совокупности по одному из варьирующих признаков. К этим средним относятся мода и медиана.
Мода - такое значение варьирующего признака, которое в данном ряду распределения имеет наибольшую частоту.
В дискретных рядах распределений мода определяется визуально. Сначала определяется наибольшая частота, а по ней модальное значение признака. В интервальных рядах для вычисления моды используется следующая формула:
Xmo - нижняя граница модальности (интервал ряда с наибольшей частотой)
Mo - величина интервала
fMo - частота модального интервала
fMo-1 - частота интервала предшествующего модальному
fMo+1 - частота интервала следующего за модальным
Медианой называется такое значение варьирующего признака, которое делит ряд распределения на две равные части по объему частот. Медиана рассчитывается по разному в дискретных и интервальных рядах.
1. Если ряд распределения дискретный и состоит из четного числа членов, то медиана определяется как средняя величина из двух серединных значений рангированного ряда признаков.
2. Если в дискретном ряду распределения нечетное число уровней, то медианой будет серединное значение рангированного ряда признаков.
В интервальных рядах медиана определяется по формуле:
- нижняя граница медианного интервала (интервала для которого накопленная частота впервые превысит полусумму частот)
Me - величина интервала
- сумма частот ряда
- сумма накопленных частот предшествующих медианному интервалу
- частота медианного интервала
41. Общее понятие о вариации.
Вариацией называется различие значений признака у отдельных единиц совокупности.
Вариация возникает в силу того, что отдельные значения признака формируются по влияние большого числа взаимосвязанных факторов. Эти факторы часто действуют в противоположных направлениях и их совместное действие формирует значение признаков у конкретной единицы совокупности. Необходимость изучения вариаций связана с тем, что средняя величина, обобщающая данные статистического наблюдения, на показывает как колеблется вокруг нее индивидуальное значение признака. Вариации присущи явлениям природы и общества. При этом революция в обществе происходит быстрее, чем аналогичные изменения в природе. Объективно существуют также вариации в пространстве и во времени.
Вариации в пространстве показывают различие статистических показателей относящихся к различным административно-территориальным единицам.
Реферат опубликован: 4/11/2008