Страница: 13/18
Находим среднюю арифметическую 
Среднее линейное отклонение
3)Дисперсию 
4)среднее квадратическое отклонение.
Дисперсия называется или частной, если она характеризует вариации признака отдельных частей или группы единиц общей совокупности.
ещё это формула общей дисперсии.
Где 
- средняя арифметическая в группе
- численность единиц в группе.
Fi- частота внутренней группы.
Правило сложения
Дисперсия равна сумме средней из индивидуальных дисперсий и межгрупповой дисперсии.
Правило сложения имеет большое значение для статистики.
Лекция №
Дисперсия обладает рядом свойств, некоторые из которых позволяют упростить её вычисление.
Дисперсия постоянной величины равна 0
Если все варианты значений признака уменьшить на одно число то дисперсия не изменится.
Если все варианты значений признака уменьшить в одно и тоже число раз (в К раз), то дисперсия уменьшится в К2 раз. 
???
Если сложить средний квадрат от любой величины А , отличный от средней арифметической, то он всегда будет больше среднего квадрата отклонения от средней арифметической. 
На свойствах дисперсии основываются способы вычисления которые позволяют упростить её решение.
Где К - величина интервала
А – условный ноль в качестве которого удобно использовать середину интервала имеющего наибольшую частоту ( расчёт по способу моментов)
Распределение работников по уровню зарплаты.
|
Уровень зарпл. в тыс. руб. |
Число работников |
Середина интервала |
Х-А А=130 |
(Х-А)/К К=20 |
|
80-100 |
10 |
90 |
-40 |
-2 |
|
100-120 |
20 |
110 |
-20 |
-1 |
|
120-140 |
40 |
130 |
0 |
0 |
|
140-160 |
30 |
150 |
20 |
1 |
|
160-180 |
20 |
170 |
40 |
2 |
|
Итого |
120 |
Дисперсия равна разнице средней из квадрата и квадрата средней. Размах вариации, среднее линейное и среднее квадратическое отклонение являются именованными как и все средние величины и должны иметь единое измерение.
Реферат опубликован: 12/03/2010